Сплит-тестирование (A/B тестирование) в сервисах Яндекса - это технология сравнения разных версий продукта для определения наиболее эффективной. Рассмотрим механизм появления и работы сплитов в экосистеме Яндекса.
Содержание
Основные принципы сплит-тестирования в Яндекс
| Компонент | Описание |
| Цель теста | Улучшение ключевых метрик продукта |
| Участники | Выборка пользователей |
| Длительность | От нескольких дней до недель |
Процесс создания сплит-теста
1. Инициация теста
- Определение гипотезы для проверки
- Выбор метрик для оценки
- Определение размера выборки
- Утверждение плана тестирования
2. Техническая реализация
- Разработка альтернативных версий
- Настройка системы распределения трафика
- Интеграция с системой сбора аналитики
- Тестовый запуск для проверки корректности
Где применяется сплит-тестирование
| Сервис | Примеры тестируемых элементов |
| Яндекс.Директ | Объявления, заголовки, изображения |
| Яндекс.Маркет | Дизайн карточек товаров |
| Поиск | Расположение элементов выдачи |
Как пользователи попадают в сплит
Механизм распределения
- Случайная выборка по идентификатору пользователя
- Куки-файлы для сохранения группы
- Географическое разделение аудитории
- Разделение по времени суток
Критерии отбора
- История использования сервиса
- Геолокация
- Устройство (мобильное/десктоп)
- Языковые настройки
Анализ результатов
| Метрика | Способ измерения |
| CTR (Click-Through Rate) | Отношение кликов к показам |
| Конверсия | Процент целевых действий |
| Вовлеченность | Время на странице, глубина просмотра |
Принятие решения
- Статистическая значимость различий
- Влияние на бизнес-показатели
- Оценка рисков внедрения
- Планирование дальнейших улучшений
Технические особенности
- Использование внутренней системы Яндекс.Эксперименты
- Интеграция с Метрикой для сбора данных
- Автоматизированные отчеты о результатах
- Возможность каскадного тестирования
